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人工智能系統(tǒng)一定要有溫度,大數(shù)據(jù)和深度學習異常重要

2017-07-26 來源:中國衣柜網(wǎng) 責任編輯:喬木 瀏覽數(shù):1470 手機訪問:全屋定制在線

智能家居市場突破乏力的根本原因在于場景復雜性,即相關廠商試圖用一個“入口”霸占“全家”的做法在很多時候讓用戶很難接受,再加上傳統(tǒng)家電廠商的固有利益和標準制式的差異,帶來了非常高的用戶轉(zhuǎn)換成本。

雖然機頂盒或機底盒這樣的產(chǎn)品已經(jīng)讓家庭電視發(fā)生了很大的改變,但距離所有家電產(chǎn)品從電器到“網(wǎng)器”的全面轉(zhuǎn)型還有很長的路要走。電器的聯(lián)網(wǎng)似乎還看不到切實的解決方案。

這種狀況迫使我們必須重新思考“入口”的含義以及“入誰口”的問題。其實,入口不在大小,而在于交互的豐富性。電視屏入口雖然物理面積很大,仍然在入口級別上與小小的手機屏沒法抗衡,原因在于手機入口的交互豐富性。

所以,思考智能家居的入口應該擺脫屏幕思維,而應在交互方式上下功夫,怎樣能夠通過家庭電力設備創(chuàng)建多元化的交互方式才是根本,紅外、微波、手勢、語音、圖像、觸摸等都可能構(gòu)建起獨特的交互場景。

無論什么樣的智能設備,也不管何種交互方式,智能硬件的發(fā)展都離不開“嵌入—交互—進化”這三大步驟。

首先,如何無縫嵌入場景是智能硬件第一步就會面臨的考驗,既然有實體產(chǎn)品,用戶接受就必然需要進行心理建設,否則會有失調(diào)感,所以智能硬件的推廣和嵌入面臨很高的門檻,要么提供實實在在的技術附加值,要么把價格降到很低。當然,能夠把產(chǎn)品沉浸到既有場景里是最佳做法。

其次就是交互,交互一定是雙向的,必須要有向終端賦能的通道,同時有向云端傳數(shù)據(jù)的途徑,兩相打通,交互才能成功。

最后是引領硬件進化。要知道,數(shù)字經(jīng)濟的生態(tài)構(gòu)建遵從“層壘結(jié)構(gòu)”,在平面上無限延展,在層次上不斷疊加。

這種層壘結(jié)構(gòu)使得傳統(tǒng)市場細分的基本邏輯在很多時候都不成立,“市場無細分,業(yè)務層層加”才是正確的姿勢,每疊加一層,產(chǎn)品進化升維一次,數(shù)據(jù)沉淀豐富一層,循環(huán)往復的結(jié)果就是生態(tài)系統(tǒng)的形成,這有點類似于3D打印機的工作原理。

當然,智能硬件的核心還是在“智能”二字上面。所謂的智能,實質(zhì)上是人機交互范式的變遷。過去,機器是人為指令的被動反應者,你給一個指令,機器輸出反饋。

這套刺激-反應系統(tǒng)要求結(jié)果一定要有“精度”,必須做到準確、可預期,刺激-反應系統(tǒng)才能良性運轉(zhuǎn)。而人工智能是要把人機交互方式變成“前饋式主動服務系統(tǒng)”,沒有交互才是最好的交互,你無需給機器任何指令,機器會主動進行服務,所以背后的要害就不再是“精度”了,而是“溫度”,人工智能系統(tǒng)一定要有溫度。

要做到有溫度,大數(shù)據(jù)和深度學習就變得異常重要。托起智能硬件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析離不開三大要素:算力、算法、算效。算力是指實時數(shù)據(jù)的豐富程度和數(shù)據(jù)能量儲備,算法負責把算力轉(zhuǎn)換成用戶能感知“溫度”的場景,而算效則是成本收益指數(shù)的高低。只有具備底層的自主學習能力,才能讓智能硬件產(chǎn)品在嵌入之后更好互動和進化,這是一個系統(tǒng)工程。

編輯:中國衣柜網(wǎng)——狗賊

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